Software para Planeación de la Demanda

Planifique la demanda integrando historia de ventas e inteligencia del mercado.

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Proyección de demanda

Anticípate a la demanda. Nuestro software analiza datos históricos, tendencias y eventos del mercado para ayudarte a planificar con precisión qué, cuánto y cuándo producir o distribuir.

En este sistema aplicamos modelos estadísticos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para generar proyecciones de alta precisión, facilitando la alineación entre ventas, marketing, operaciones y cadena de suministro.

¿Cuándo podemos ayudarle?

La planeación de la demanda resulta útil para resolver diferentes retos, por ejemplo:

Alta estacionalidad y promociones frecuentes

Cuando las ventas se disparan en temporadas específicas (Navidad, Buen Fin, regreso a clases) o bajo promociones agresivas.

El sistema ajusta los pronósticos con base en históricos y datos de mercado para evitar quiebres de stock o exceso de inventario.

Lanzamiento de nuevos productos o sustitución de líneas

Cuando introduces productos innovadores o retiras referencias obsoletas.

El sistema modela la curva de adopción y anticipa la sustitución de la demanda, reduciendo riesgos de sobreproducción o desabasto.

Mercados con alta volatilidad en la demanda

En industrias como electrónica, moda o tecnología, donde las tendencias cambian rápidamente.

El sistema permite ajustar la planeación de los ciclos de planeación mensuales o semanales con base en señales externas (POS, e-commerce, CRM).

Operaciones multi-canal o multi-región

Cuando atiendes simultáneamente tiendas físicas, e-commerce, distribuidores y mercados internacionales.

El sistema desagrega pronósticos por canal, región o cliente, optimizando la asignación de inventario.

Dependencia de proveedores globales o cadenas extendidas

Cuando trabajas con insumos importados o cadenas de suministro internacionales el sistema anticipa variaciones de demanda.

Procesos colaborativos S&OP / IBP

Cuando necesitas alinear ventas, marketing, finanzas y operaciones bajo una sola versión del plan.

El sistema soporta procesos colaborativos de planeación, asegurando coherencia entre estrategia comercial y capacidad operativa.

¿Cuáles son las características del sistema para la planeación de la demanda?

Pronósticos avanzados basados en IA y estadística
  • Emplea modelos como series temporales, regresión multivariable y machine learning.
  • Ajusta automáticamente los algoritmos según la precisión histórica de cada producto o canal.
Gestión de múltiples horizontes de planeación
  • Corto plazo → reposición diaria/semanal.
  • Mediano plazo → planificación de producción y compras.
  • Largo plazo → soporte a S&OP e IBP.
Planeación colaborativa (CPFR)
  • Facilita la colaboración entre áreas de ventas, marketing, finanzas y operaciones.
  • Soporta procesos CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment) con clientes y proveedores.
Desagregación y agregación flexible
  • Soporta planeación a distintos niveles: SKU, familia, canal, región, cliente o mix de producto.
  • Permite bajar o subir granularidad según la decisión estratégica u operativa.
Integración con ERP, MRP y Production Scheduler
  • Alimenta la cadena de suministro con proyecciones confiables.
  • Garantiza la alineación entre la demanda prevista y la planificación de materiales, capacidad y distribución.
Medición de precisión y KPIs de forecast
  • Incluye métricas Forecast Accuracy
  • Monitorea la evolución del pronóstico y permite ajustes continuos.
Escalabilidad y capacidad multi-industria
  • Adaptable a cadenas de suministro de alta complejidad (retail, farmacéutica, alimentos, automotriz).
  • Escalable en volumen de datos y número de SKUs.

¿A qué industrias se recomienda?

Retail

  • Problema típico: Alta estacionalidad, promociones agresivas y múltiples canales de venta.
  • Cómo ayuda el sistema: Integra datos de POS y e-commerce, ajusta inventarios por canal para evitar quiebres o sobrestock.

Farmacéutica

  • Problema típico: Productos con vida útil corta, estrictas regulaciones y lanzamientos frecuentes.
  • Cómo ayuda el sistema: Integra datos hospitalarios y de recetas, mejorando la disponibilidad en canales críticos.

Alimentos y Bebidas

  • Problema típico: Productos perecederos, demanda estacional y riesgo de mermas.
  • Cómo ayuda el sistema: Planifica lotes ajustados a la vida útil, reduce desperdicio y asegura disponibilidad en picos de consumo.

Alta Tecnología / Electrónica

  • Problema típico: Ciclos de vida cortos, volatilidad de demanda y obsolescencia rápida.
  • Cómo ayuda el sistema: Genera pronósticos granulares por SKU y región, simula lanzamientos y ajusta inventario de componentes críticos.

Automotriz

  • Problema típico: Dependencia de múltiples proveedores globales y cambios bruscos en órdenes de OEMs.
  • Cómo ayuda el sistema: Ajusta pronósticos a órdenes firmes, modela disrupciones y coordina inventarios de seguridad con proveedores internacionales.

Moda y Textil

  • Problema típico: Alta rotación de colecciones, demanda impredecible y devoluciones frecuentes.
  • Cómo ayuda el sistema: Integra tendencias de mercado y datos de e-commerce, optimizando reposiciones rápidas.

Energía y Utilities

  • Problema típico: Consumo dependiente de la estacionalidad.
  • Cómo ayuda el sistema: Ajusta previsiones para consumo industrial y residencial, mejorando la asignación de recursos energéticos.
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Customer Reference

Vazlo

¿Cómo la planeación de la demanda ayudó a Vazlo Autoparts?

Luego de implementar logró:

  • Identificar 1,000 partes SKU con un mejor pronóstico que el logrado antes de implementar la solución de Infor.
  • Eliminar procesos manuales.
  • Gestionar más de 9.000 referencias de autopartes.
iNova

¿Cómo la planeación de la demanda ayudó a Inova Pharmaceuticals

Luego de implementar logró:

  • Adquirir la cantidad correcta del producto correcto en el momento oportuno al mejorar la precisión de los pedidos de reposición.
  • Reducir obsolescencias.
  • Proporcionar a los planificadores de demanda y gerentes de producto un sistema automatizado que permite visualizar el stock disponible por fecha de caducidad.
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Preguntas Frecuentes

¿Qué métodos de pronóstico soporta el sistema?

El sistema ofrece una amplia biblioteca de métodos de pronóstico, desde los más simples hasta los más avanzados, incluyendo un potente algoritmo Best que automatiza la selección del modelo y permite combinar pronósticos mediante Machine Learning, proporcionando una gran flexibilidad para adaptarse a diversos patrones de demanda.

Realiza la configuración de nuevos productos para poder ser pronosticado y en algunos casos utiliza la funcionalidad de supersession (face in – face out) para heredar historia de productos predecesores a productos sucesores.

Sí, permite la integración con procesos de Sales & Operations Planning (S&OP) o Integrated Business Planning (IBP), garantizando alineación entre demanda, capacidad y objetivos financieros.

Ajusta niveles de inventario de seguridad, puntos de reorden y políticas de abastecimiento en función de la variabilidad de la demanda y la estrategia de servicio.

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